Na ZČU v Plzni překládají znakový jazyk do textu
ČT 1 Konec září už tradičně patří Mezinárodnímu týdnu neslyšících . Technologiím, které pomáhají lidem se sluchovým postižením, se dlouhodobě věnují na Západočeské univerzitě v Plzni.
Tamní vědci jako vůbec první na světě začali pracovat na automatickém překládání znakového jazyka.
Dvě cesty, jak mluvené slovo přeložit neslyšícím , znakový jazyk a titulky. Za těmi u živě vysílaných pořadů stojí takzvaní stínoví řečníci.
Dagmar Boříková, stínová mluvčí, SpeechTech
——————–
Sledujete mimořádné vysílání České televize.
Aleš Pražák, vědecko-výzkumný pracovník, Katedra kybernetiky, FAV ZČU v Plzni
——————–
Poslouchá originální komentáře a přemlouvá je svými vlastními slovy.
redaktor
——————–
Napřed ale musejí projít speciálním školením.
Dagmar Boříková, stínová mluvčí, SpeechTech
——————–
3-4 měsíce určitě práce namlouvání, napřed zpomalení těch přenosů, potom už v originální rychlosti, pak se trénuje zadávání interpunkce, změna řečníků.
redaktor
——————–
Před diváky mají náskok jen 3 sekundy.
Aleš Pražák, vědecko-výzkumný pracovník, Katedra kybernetiky, FAV ZČU v Plzni
——————–
Je to v průměru asi 17 hodin denně. Samozřejmě liší se to, když je velká akce jako olympijské hry, tak titulkujeme prakticky 24 hodin denně.
Dagmar Boříková, stínová mluvčí, SpeechTech
——————–
Pánové, teď se, prosím, pojďme už dostat k těm senátním volbám.
redaktor
——————–
Letos zavedli i automatické titulkování pro noční zpravodajství České televize. Ta technologii pomáhala vyvinout.
Petra Kolodějová, vedoucí služeb pro diváky se smyslovým postižením, ČT
——————–
Největší využití má určitě na zpravodajském programu ČT 24 a sportovním programu ČT Sport. Díky ní vlastně dokážeme divákům se sluchovým postižením zajistit dostupnost skrytých titulků ve velkém rozsahu.
Marek Hrůz, vedoucí oddělení počítačového vidění
——————–
Tak si to vyzkoušíme. Tak zkusme tuhle dvanáctku.
redaktor
——————–
To Marek Hrůz v čele Mezinárodního týmu vědců letos učil počítač rozpoznat znakový jazyk.
Marek Hrůz,
Předvedu znak. Rebit. Teď to vlastně jde přes neuronové sítě a vidíme, že se rozpoznal teda Rebit.
redaktor
——————–
Jednotlivé pohyby zachycoval oblek se speciálními senzory.
Marek Hrůz,
My chceme ve finále, aby ta technologie vyústila v nějaký produkt, který by mohl sloužit ke komunikaci vlastně slyšících a neslyšících lidí.
redaktor
——————–
Ve hře je teď spolupráce s velkými firmami jako Google. Jazyky, jako čeština, jsou pro ně ale okrajové. Podle plzeňských vědců je tak nutná systematická podpora vědy a výzkumu, aby nejpokročilejší technologie fungovaly nejen ve světových jazycích.
Česká televize, Plzeň.